这份PPT介绍了一个生产及质量业务智能(BI)应用场景方案,它通过数据汇总、可视化、探索和实时监控,帮助企业实现从基础数据收集到高级数据分析的转变。方案涵盖了异常问题定位、问题因子分析溯源、管理指标定义、业务经验固化沉淀等多个方面,并提供了多样化的分析方法和图表,以支持生产和质量模块的深入分析。
该资料可编辑PPT格式,本文重点展现PPT整体逻辑,由于篇幅过长,仅截取ppt部分内容。
背景与分析思路
初始阶段——数据汇总
基于手动台账及系统底表汇总结果数据,用于高层一级指标监管诉求。
起步阶段——数据可视
基于数据进一步自动化加工,完成高 时效数据可视及图表化数据展示。
发展阶段——数据探索
关联多模块数据,基于海量图表及分 析手段,定义异常因子及宏观规律。
数据分析模块
1、生产分析
2、质量分析模块
3、其他分析模块
数据应用价值
该方案的价值在于它能够转变企业的数据应用模式,通过高效的数据分析和实时监控,提升管理决策的时效性和准确性。它通过整合和分析生产及质量相关数据,帮助企业快速识别和定位异常问题,从而缩短问题响应时间并提高生产效率。