这份PPT介绍了一个生产及质量业务智能（BI）应用场景方案，它通过数据汇总、可视化、探索和实时监控，帮助企业实现从基础数据收集到高级数据分析的转变。方案涵盖了异常问题定位、问题因子分析溯源、管理指标定义、业务经验固化沉淀等多个方面，并提供了多样化的分析方法和图表，以支持生产和质量模块的深入分析。

该资料可编辑PPT格式，本文重点展现PPT整体逻辑，由于篇幅过长，仅截取ppt部分内容。

背景与分析思路

初始阶段——数据汇总

基于手动台账及系统底表汇总结果数据，用于高层一级指标监管诉求。

起步阶段——数据可视

基于数据进一步自动化加工，完成高 时效数据可视及图表化数据展示。

发展阶段——数据探索

关联多模块数据，基于海量图表及分 析手段，定义异常因子及宏观规律。

数据分析模块

1、生产分析

2、质量分析模块

3、其他分析模块

数据应用价值

该方案的价值在于它能够转变企业的数据应用模式，通过高效的数据分析和实时监控，提升管理决策的时效性和准确性。它通过整合和分析生产及质量相关数据，帮助企业快速识别和定位异常问题，从而缩短问题响应时间并提高生产效率。