从去年延续至今的ChatGPT热潮,让AIGC相关话题居高不下。算法的不断迭代创新、预训练模型技术的显著提升引发AIGC技术产生质变,现在的AIGC具有更通用和更强的基础能力,为人类社会打开了认知智能的大门,唤醒了人们对于AI的最初幻想,也激发了行业对于AIGC的能力的渴望。AIGC能够以何种方式在什么样的程度上助力行业/企业的发展?

站在AIGC的风口下,从消费品行业视角如何乘风而上?看玄武云首席科学家许洁斌博士如何分析。

一、AIGC的前世今生

AIGC萌芽于20世纪50年代,在20世纪90年代开始沉淀积累,随着深度学习算法不断迭代,从21世纪10年代中期开始至今,人工智能生成内容百花齐放,尤其去年的ChatGPT出来后,引发业界的巨大反响,人们普遍认为真正的人工智能时代已经带来。2023年,我们已经面临新范式的新拐点,现阶段,我们所有的知识和信息可能都会放在模型里去驱动后面的行动。

二、AIGC的多样化应用场景

随着基础生成算法模型的不断突破、预训练模型的技术提升、多模态技术的成熟,AIGC实现突破性发展。而受益于多模态技术,AIGC能够实现多样内容的应用转化。文字、图像、音频、视频的生成、策略生成(自主提出解决方案)、虚拟人生成以及跨模态生成即文字生成图像、文字生成视频、图像/视频生成文字等。

目前,关于AIGC落地的主要探索方向包含金融的风险评估、欺诈检测、智能投资;医疗的医学图像分析、疾病诊断和个性化治疗;物流的路线规划、车辆调度,提前指定相关排班与运输计划;零售的智能推荐、客户服务、供应链管理以及在文娱、艺术、设计等行业中的一些广泛应用。

而在这众多场景中,业界预计最快能够实现落地的场景是零售场景。这主要归因于零售行业的行业特性,作为一个高度竞争以及快速变化的行业,身处其中的企业需要不断地更新产品和服务,尝试新的技术和商业模式,以满足消费者的需求和期望,保持企业的领先地位。

三、AIGC如何助力消费品企业降本增效?

其实,玄武云早已开始了对AI技术在业务应用中的实际探索,在快消业务场景中,已经可以通过店头场景检测、图像采集质检、翻拍检测、SKU识别、地堆面积预估、价签OCR识别等AI技术覆盖包括门店打卡、图像采集、图像核检、陈列活动、费用核销、商品管理等业务及流程。

作为国内最大的智慧CRM服务提供商,玄武云的AIGC技术在整个快消业务流程中拥有丰富的应用场景。例如,玄武云·玄讯可利用AIGC文生图方式完成2D/3D图像生成,可以用于客户生成营销广告、标准陈列图;同时,利用AIGC图生图的技术可完成2D图像生成3D图像,从而用于消费品地堆等陈列三维建模识别,帮助客户检测陈列规范,落实费用执行等。

玄武云相关高层表示,在AIGC的加持下,公司的智慧CRM产品与服务可以给快消客户在降本增效及营销增长等方面带来更强的助力,同时,也会让自身产品及服务的市场竞争力进一步增强。

不仅于此,玄武云更推出了首款AIGC产品“快消智慧助手”,旨在解决快消企业业务员能力参差不齐、终端陈列质量差、终端费用浪费等问题。

在其中,主要有5大创新应用:

1.路线规划助手:可生成门店拜访路径和频次,提高品牌量拓客和拜访效率。

2.话术陪练机器人:可生成对话,帮助快消业务员提升推销话术,了解产品知识,减少企业培训成本和费用浪费。

3.陈列拜访指挥官:可生成陈列布局,指导业务员进行门店理货和陈列优化,提升企业铺货和陈列质量,提高产品销量。

4.报表精灵:可支持企业高管、业务员自定义数据维度,生成多样报表、提高报表分析能力,支撑高层决策。

5.工作总结助手:可通过收集业务员的拜访记录、录音等数据,自动转化为结构化工作总结并智能生成下一步行动计划,解决人效低、行动无规划等问题。

AIGC跨模态生成技术不只需要一个好的模型,更需要让使用者拥有好的体验感,玄武云将23年的实践经验与AIGC技术相结合,将逐步形成的视觉语言模型重新梳理。通过现有的优化后的大模型,将工作统一到一个范式里去,让更多模态的需求与应用有技术落地支撑,准确理解用户需求,降低用户描述难度,做到快速理解用户需求并高质量满足需求未来,随着玄武云技术团队的行远自迩,精益求精,将成为企业数智化建设的极大助力,消费品数智化未来指日可待。

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